Colab에서 CUDA 사용하기
차례대로 실행
!apt-get --purge remove cuda nvidia* libnvidia-*
!dpkg -l | grep cuda- | awk '{print $2}' | xargs -n1 dpkg --purge
!apt-get remove cuda-*
!apt autoremove
!apt-get update!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.2/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-9-2-local/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda-9.2!pip install git+git://github.com/andreinechaev/nvcc4jupyter.git%load_ext nvcc_plugin완료
!apt-get --purge remove cuda nvidia* libnvidia-*
!dpkg -l | grep cuda- | awk '{print $2}' | xargs -n1 dpkg --purge
!apt-get remove cuda-*
!apt autoremove
!apt-get update
!wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.2/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64 -O cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64.deb
!dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-2-local_9.2.88-1_amd64.deb
!apt-key add /var/cuda-repo-9-2-local/7fa2af80.pub
!apt-get update
!apt-get install cuda-9.2
!pip install git+git://github.com/andreinechaev/nvcc4jupyter.git
%load_ext nvcc_plugin
Hello_CUDA!
위와 같이 Colab에서 CUDA 프로그래밍을 위한 설정이 끝났습니다.
이제 아래와 같이 작성을 해주면
"Hello CUDA!" 를 볼 수 있습니다.
- __global__ : Host(CPU)에서 GPU를 이용하기 위해 호출하는 code -> Kernel
- __host__ : Host(CPU)에서 호출 가능한 code
- __device__ : Device(GPU)에서 호출 가능한 code
※ Kernel (커널) : Device thread들의 동작을 정의하는 C function
※ <<<>>> : Host가 Device code를 호출함을 표시, 각종 설정 지정 (사용할 thread 수, memory allocation 등)
※ .cu: source code, .cuh: header file
다른 예제
이것들을 Colab에서 하면 ERROR는 안나는데 출력이 안된다... 왜 그런지는 모르겠다!
'Cuda' 카테고리의 다른 글
| 06_Where_is_Thread_CUDA (0) | 2021.08.30 |
|---|---|
| 05_How_Kernel_Works_CUDA (0) | 2021.08.30 |
| 04_Vector_Sum_CUDA (0) | 2021.08.27 |
| 02_용어정리_CUDA (0) | 2021.08.26 |
| 01_Parallel_Computing_CUDA (0) | 2021.08.25 |
