Dot Product의 성질로 들어가기전 코사인 법칙부터 살펴보겠습니다.
증명에 대한 내용은 링크에 걸어두었습니다.
제 2 코사인 법칙
증명: https://jwmath.tistory.com/267
1. Dot Product의 기하학적 의미
- 제 2 코사인 법칙과 비교를 하면
- a = || V2 - V1 ||
- b = || V2 ||
- c = || V1 ||
- 위에 정의해준 a, b, c 를 제 2 코사인 법칙에 대입을 해줍니다.
- 여기서 지난 게시글에 올렸다시피 || V || = sqrt( V · V ) 를 이용해 치환을 해줍니다.
- 전개 후 식을 정리하면 V1 · V2 = ||V2|| ||V1|| cosθ = ||V1|| ||V2|| cosθ 가 됩니다.
- 즉, ||V2|| cosθ 만큼의 길이(사영, Projection)을 ||V1|| 과 곱한것입니다.
※ θ가 둔각일때는 -를 곱해주어야 합니다.
※ 수직일때!
- V1 · V2 = ||V2|| ||V1|| cosθ 에서 수직이면 θ = 90도 이므로 cosθ = 0 이 됩니다.
- 즉, θ = 90도 일때 V1 · V2 = 0
2. 벡터의 사영 (Projection)
3. 코시-슈바르츠 부등식 (Cauchy-Schwarz Inequality) 증명
4. 삼각 부등식 (Triangle Inequality) 증명
'수학 > 선형대수' 카테고리의 다른 글
04. 벡터 방정식 (0) | 2021.11.10 |
---|---|
02. Norm과 Dot Product - 선형대수 (0) | 2021.11.09 |
01. 벡터 (Vector) - 선형대수 (0) | 2021.11.09 |
선형함수와 비선형함수 (0) | 2021.06.11 |