선형함수와 비선형함수

1. 선형 함수

Linear_Function

선형함수의 조건

 

1. Superposition (중첩의 원리) : 

Superposition(중첩의 원리)

2. Homogeneity (동질성) :  a는 상수.

Homogeneity(동질성)

Example) y = 3x

 

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2. 비선형 함수

Non_Linear_Function_1

Non_Linear_Function_2

위의 그림들은 Superposition(중첩의 원리)와 Homogeneity(동질성) 계산을 하면 성립하지 않는다.

그리고 Deep Learning에서는 input data에 대해서 선형, 비선형을 따지는게 아니고,

W (Weight)에 대해서 선형, 비선형을 따지는겁니다.