01_Pytorch Shape and Calculation

• 차원이 없는 값: 스칼라
• 1D: Vector
• 2D: Matrix
• 3D: Tensor

 

• 2D Tensor |t| = (batch_size, dim)
• batch_size: 세로
• dim: 가로

 

• 3D Tensor |t| = (batch_size, width = length, height = dim)
• batch_size: 세로
• width = length: 가로
• height = dim: 깊이

 

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• torch.FloatTensor: 차원 생성
• t.dim(): 차원수
• t.shape(): 차원의 형태

 

2D FloatTensor

 

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FloatTensor 연산

마지막 부분의

m1 = 1x2는 [[1, 2], [1, 2]]로,

m2 = 2x1은 [[3, 3], [4, 4]]로,

바뀐다.

 

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• dim = 0: 행 기준
• dim = 1: 열 기준

 

 

 

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출처:

https://www.youtube.com/watch?v=St7EhvnFi6c&list=PLQ28Nx3M4JrhkqBVIXg-i5_CVVoS1UzAv&index=2